2.4.2 访问

按序号访问成员

A2与B2中的表达式是等价的，都是从序列中取出第2个成员，结果如下：

A3中从序列中取出第2到4个成员，值为序列。注意，[2,3,4]也是个序列（数列），因此B3中中表达式的结果和A3中是相同的：

A4中取出序列中的倒数第1个成员。注意，倒取数时必须用A.m()函数，不能简写为A1(-1)。结果如下：

特别的，用A.m()函数可以访问多个成员，其中还可以指定某个区间，如：

A2中获取序列中的第2个和倒数第2个成员，B2中获取序列中两段区间中的成员，A3中在获取序列成员时，同时使用了指定位置和区间的方式。A2,B2和A3中的结果依次如下：

在指定访问区间时，起始序号不能颠倒，如B3中指定的区间是从倒数第2个到第2个，顺序不正确，获得的结果为空。

如果只需访问序列中的一段区间内的成员，可以使用A.to()函数，如：

A2,B2,A3,B3中的结果如下：

出B2的结果中可以看到，与A.m()不同，A.to()函数在指定区间时，可以由后至前，此时获得序列中成员的顺序也是逆序的。A3中表示获得序列的前3个成员，B3中表示获得序列的最后3个成员。

使用A.to()函数，还可以采用平均分段的方式，来获取序列中的某段区间内的成员，如：

使用A.to@z(i,n)函数，可以将A中的成员平均分为n段，并返回其中的第i段。A2和B2中，将A1中的成员平均分为2段，并分别取出，结果如下：

如果A中的成员数无法平均分段，多余的成员会在最后一组中返回，如A3,B3和A4中结果如下：

A.to@z(i,n)函数是为辅助大数据量运算时的分段统计，这种分段方式能够使得前面n-1段的成员数全部相等，便于统计计算。而当每段成员数量远远大于分段数时，如分为100段，每段100,000个数据，此时最后一组最多也就是100099个成员，与其它组的差异也变得很小了。

赋值和修改

为了明确每个单元格中的语句引起的变化，在这里点击工具栏中的按钮，分步执行代码。

A2将A1中的第2个成员修改为r，A3继续修改A1中的第3、第4个成员。A4从第4个成员起继续依次修改，该表达式等价于>A1([4,5])=["r","s"]，逐步运行时A1中序列的变化如下：

新增成员

A2在序列结尾新增成员，A3继续在第2个成员之前连续插入3个新成员。仍然使用分步执行，A1中序列的变化如下：

除了insert之外，还可以用A.pad(x,n)函数，在序列A中连续添加x构成新序列，直到其中的成员个数达到n，如：

计算后，A2中的结果如下：

A1中的原序列不会受到pad函数的影响。

删除成员

A2中删除第2个成员，A3中继续删除第2、第4个成员，分布执行时，A1中变化如下：