有时并不需要重新生成序表，而只需在已有数据中添加所需内容，此时可以使用derive函数在序表或排列上添加计算字段，生成新序表。如：

	A
1	$(demo) select EID,NAME,SURNAME,BIRTHDAY,GENDER from EMPLOYEE
2	=A1.derive(age(BIRTHDAY))
3	=A2.derive(NAME+" "+SURNAME:FullName)
4	=A1.derive(:FullName)

A1中的原序表数据如下：

A2用derive函数由A1引出新序表，添加了员工年龄字段，结果如下：

可以看到，在A1原有的字段基础上，又添加了根据BIRTHDAY字段计算出的年龄字段，而新字段未命名，使用生成表达式age(BIRTHDAY)作为字段名。另外，derive函数实际上可以看为new函数的简化写法，在执行时会生成新序表。因此A2中生成新序表，而A1中的序表并不会受影响。

A3根据A2中的结果，又添加了员工的全名字段，结果如下：

可以看到，A2的序表中所有字段都被复制，只是在最后添加了新字段。在A3的表达式中，将新字段命名为FullName。同样，A3中的计算不会影响A2中的结果。

在A4中，重新使用A1作为原序表，添加字段时，只将其命名为FullName，而没有生成表达式，结果如下：

可以发现，如果没有生成的表达式，会生成空字段返回。

	A
1	$(demo) select EID,NAME,SURNAME,BIRTHDAY,GENDER from EMPLOYEE
2	=A1.derive(age(BIRTHDAY),NAME+" "+SURNAME:FullName)
3	=A1.derive(age(BIRTHDAY):Age,string(Age)+GENDER:Group)

在使用derive函数时，也可以一次添加多个字段，在这个例子中，A2的结果如下：

它和上面例子中分步添加字段的结果是相同的。

在A3中，添加了年龄字段，以及用年龄和GENDER字段计算出的分组代码，结果如下：

A3的表达式中，不但一次添加了2个字段，而且第2个字段Group中还引用到了新加的字段Age中的数据，在derive函数中，后生成的字段是可以使用已生成的字段的。还有一点需要注意的是，在集算器中，如果需要将实数与字符串连接，需要先将实数转化成字符串。

需要注意的是，derive函数并不是单纯添加一列，它和new函数同样需要新建序表，因此在执行时，会在新的序表中重建每一条记录。因此，derive函数和new函数的执行效率并不太高，在需要添加多个字段的情况下，仅执行一次derive，效率会明显更高。所以，A2中的执行方案，要比上例中分步添加的方案更好。即使有些数据在最初无法确定，也可以在执行derive函数时先生成空字段，在后面的程序中用A.run() 函数再次赋值。如：

	A
1	$(demo) select EID,NAME,SURNAME,BIRTHDAY,GENDER from EMPLOYEE
2	=A1.derive(age(BIRTHDAY),:FullName)
3	>A2.run(FullName=NAME+" "+SURNAME)

这样的处理方案，由于不必重新生成序表中的记录，仅需要赋值，要比分两步derive的效率更高些。

与new函数类似，使用derive函数时，也可以添加@i选项，当用表达式计算所添加的列时，如果其中出现空值则不添加对应的记录。