没错,这是一门给职场人员的编程课,很多人肯定一头雾水,觉得只有程序员才需要会编程,还把编程脑补的很难。
然而并不是,编程并不是程序员的专属,它和英语、excel一样,只是一个帮我们提升工作效率的工具而已,可以帮我们执行一些重复、低效的工作,让我们把更多的时间精力花在刀刃上。
过去处理表格你可能要拼写、复制、粘贴、排序、查找、一遍一遍重复,折腾大半天还搞不定。现在呢,只要把数据丢进程序里,不用半分钟,老板和客户要的报告就能自动出来了。
没错,这是一门给职场人员的编程课,很多人肯定一头雾水,觉得只有程序员才需要会编程,还把编程脑补的很难。
然而并不是,编程并不是程序员的专属,它和英语、excel一样,只是一个帮我们提升工作效率的工具而已,可以帮我们执行一些重复、低效的工作,让我们把更多的时间精力花在刀刃上。
过去处理表格你可能要拼写、复制、粘贴、排序、查找、一遍一遍重复,折腾大半天还搞不定。现在呢,只要把数据丢进程序里,不用半分钟,老板和客户要的报告就能自动出来了。
因为这本书叙述清晰、由浅入深、从0基础开始讲解程序设计的基本概念,循序渐进,学会之后一以贯之,则学各种程序语言都容易多了。
这里还有专门为职场人员设计的、处理表格数据的程序方法,毕竟我们要学以致用,学习编程是为了处理手头的工作,而折腾表格是职场人员天天都要做的任务:
是的,真心不合适。
Python用于学习基本程序概念逻辑没有任何问题,但是,学会这些内容就只能做点中小学算术题,对日常工作起不到任何帮助。职场人员每天要对付的表格数据,想用Python来处理,那只能说看上去很美,实际上学习难度相当大。因为pandas(没写错,就是它)就不是按你习惯的思维方式来理解和组织表格数据的,它本来也不是为这个目的设计的,只是目前市场上没有更合适的工具,先拿它对付而已。Python本身并不适合用于职场人员的编程教学(看看周围的职场人士,有几人在用Python对付Excel难题?)。
我们用SPL,一种写在格子里的程序语言(就像在Excel里编程)。直观易懂,安装调试都方便。特别地,SPL提供了丰富专业的表格数据处理能力,学完就可以致用了。解决Excel问题完全不在话下,甚至还能搞定大数据。
把编程拉下神坛,让0基础的小白轻松上手学会编程。
(点击各章节观看视频讲解)