【Demo案例】多表关联/聚合——宣传期间销售额最高的员工

步骤

原始数据在数据库的,我们要计算出各个宣传期间内销售额最高的员工都是哪些人

根据一个宣传期的起止时间来过滤数据，按照员工汇总销售额

找到销售额最高的员工并存储起来，继续循环Promotion表，这样就获得了全部结果，如下所示：

步骤

集算器解法

与传统的文本式脚本书写方案不同，集算器脚本是写在网格中的。 传统脚本通常要定义大量变量，取什么变量名？什么类型？放在什么位置？用的时候去哪里找？这些烦恼的问题在集算器中不存在。 在集算器中，格名就是天然的变量名，脚本中可以直接引用格名而无需额外定义。

插入或删除行列时，格名会智能地变迁。 比如在B6上插入一行（假设要对销售额求和）：


该变的会自动变迁，不该变的保持不变，智能变迁保证了脚本的一致性，可以随意修改而无需额外的工作量

集算器是从左向右，从上至下进行运算的。这种运算方式要比传统风格更直观，可以方便地安排和观察步骤之间的关系，步骤再多也不怕混乱。

网格风格可以使脚本自然缩进，在书写子函数、循环、判断时特别方便。


可以看到缩进自然形成了循环的范围，这比传统风格中的begin….end或{}等方式更为直观和简单

这是另一个集算器脚本，可以看到嵌套循环、常量、注释是如何利用网格来自然对齐的。 传统脚本难以维护的原因之一就是混乱的代码风格。 集算器不存在这样的困扰。

代码特点

下面介绍上述代码中的语法特点：

  1. 细节：序表
    首先请看下例中的A1、A2、A3：

    其中：
    A1，A2：直接执行SQL
    A3：创建空的二维表，将来存放计算结果

    A1、A2、A3中的数据类型叫做”序表”，它有如下特点：
    兼容SQL的结果集
    泛型，无须定义字段类型，省去了SQL中table的复杂定义过程。
    序表广泛存在于集算器的运算中
  2. 细节：循环语句
    请看下例：

    A4：循环定义，遍历A1的成员
    B5-B8：用缩进自然形成的循环体
    B5和B8中用到的“A4”：循环定义所在的单元格就是循环变量，可以直接访问
    A9：结束缩进，自然地结束循环体
    下面解释一下循环体内部的代码：

    B5：按照Promotion的起止时间过滤SalesRecord，比如第2条纪录的起止时间是2012-11-01到2012-11-07

    B6：将上一步的结果分组汇总

    B7：从上一步的结果中找到最大值

    B8：将上一步的结果追加到A3

  3. 细节：分步运算
    先看下图，回顾一下刚才的步骤：

    点击A2单元格，在IDE右侧观察A2中的数据。在B5直观的引用A2，继续观察，继续引用上一步的结果

    集算器的分步运算使复杂的目标轻松被分解为多个简单步骤。 因此集算器特别适合复杂的数据库计算。
    SQL不直接支持分步，必须一次写出所有的计算过程，代码冗长，容易出错。存储过程支持分步，但它书写繁琐，部署受限，迁移不便，调试复杂，难以观察中间结果。
  4. 细节：函数选项
    先看下图：

    注意一下B6格”@i”的用法，这表示结果中包括分组字段cleark_name，不写@i则不包括分组字段：
    “@i”称为函数选项，集算器用它来扩展函数的功能

    类似的，”@1”表示取每个分组的第1条记录；”@z”表示逆序；”@o”表示不排序直接分组。 函数选项的数量少而具有通用性，因此非常易于掌握，比如select函数也可以用@1和@z。
    ”函数+函数选项” 可以在记忆少量函数的基础上就实现大量的功能。
    集算器具有语法敏捷，表达能力强的优势，它允许用户高效编写代码