【Demo案例】单源报表整合多源数据库

任务

客户的订单数据在ERP系统中，客户信息在CRM系统中，现在需要制作一张报表，用来展示每个客户每年的销售额以及比上年的增长率

报表的数据将来自于2个不同的数据库，可选的报表工具只支持单个数据源，比如iReport,Crystal,Birt，如下图所示：

用编程的传统方法去实现难度较大， 用集算器开发则轻松简单

步骤

1. 取数据
   在集算器 IDE中设计一个cellset file，进行跨库的运算。
   报表通过标准的JDBC接口来访问cellset file
   和访问HSQL等内存数据库一样，
   cellset 文件名等价于存储过程名
   
2. 实现过程
   集算器可以同时连接多个数据源，如下例，连接的是ERP所在的Oracle数据库和MSSQL数据库

   

   集算器中可以执行多个SQL，比如A1和A7，数据源的名字用来区分不同的数据库

   

   A1和A7的数据经过一系列运算，在A9合并为单个数据集，右侧是A9中具体的数据。A11表示向JDBC输出A9（可以输出多个结果集）

   

   因此在报表工具中，仅需要建立１个JDBC数据源，如下图使用的是集算器专用的JDBC Driver和URL

   

   接着新建报表，比如选这里的Coffee模板

   

   在Wizard中输入SQL。注意：“p4”是cellset file的文件名，这里当作存储过程名来用

   

   执行结果如下：

   

   之后的制表过程与普通报表没有任何区别，不再详述。 最后我们看一眼最终的报表结果：

   

   可以看到，集算器能够实现多源数据的整合。 这是因为集算器提供了SQL的全部能力，并且可以跨库计算。
3. 跨库计算
   如下例：
   A5完成了对Oracle的计算：每年每个客户的订单金额和比上年的增长率；
   A7:取出了MSSQL中的客户的ID,Name,Country

   

   A8:将A5和A7按照ID关联起来，

   
   这一步是跨库关联运算，等同于SQL中的left Join语句。当然，SQL只能同库join，而集算器跨库也可以。 右侧是join的结果，点击蓝色字体可以看到内部成员，比如第一行

   和SQL不同的是，集算器可以将”join”和”select”分成２步，比如A9:在join的结果上再”select”

   这种分步特别适合复杂的数据库计算，比如A5:每年每个客户的订单金额和比上年的增长率。用SQL必须将复杂的计算一次写出，需要较高的技术能力，分成若干个简单的表达式就容易多了。

4. 分步计算
   分步计算是集算器的基本能力，如下图所示：

   

   A1:原始的订单数据
   A2:引用A1，将它按Client分组。查看其中的第3组，如下图所示：

   

   如何将每组中的数据按年汇总？ 请看A3: 将每个分组按年再分组，并汇总每个小组的销售额。~代表当前成员。 右侧是执行结果：

   
   查看第３组，结果如预期。

   A4:增加一列，计算比上年的增长率。用业务语言描述就是： (当年/上年)-1
   执行，查看结果的第3个成员

   
   注意：sAmount: 当前成员，当年
   sAmount[-1]: 上一个成员，上年

   A5: 将各组的成员合并。 至此，Oracle中的数据处理完毕

   
   可以看到，分步可以将复杂的计算目标，分解成简单的计算步骤。 SQL不直接支持分步，难以用它进行复杂的数据库计算

   在进行报表的数据准备或数据整理时，常会遇到复杂的数据库计算，此时可以用集算器来解决。除了跨库和分步，集算器还具有网格风格、有序集合、彻底集合化、对象引用等特性。 这些特性使集算器成为更有能力的商业计算开发工具。