在上一节，我们看到了将序表中的记录分组后，再利用分组后的结果汇总计算的例子。使用group函数，也可以直接获得分组后的计算结果，而无需分步，如：

	A
1	=demo.query("select * from EMPLOYEE")
2	=A1.group(DEPT;~.count():Count,~.sum(SALARY):TotalSalary)
3	=A1.group(DEPT;~.count(GENDER=="M"):Male, ~.count(GENDER=="F"):Female)
4	=A1.group(DEPT;round(~.avg(age(BIRTHDAY)),2):AverageAge)

A2和A3中直接根据DEPT字段分组并汇总，结果和分步处理时是相同的：

 

A4中则计算出了各部门员工的平均年龄：

集算器也提供了用累计方法来计算分组汇总值的函数groups，如：

	A
1	=demo.query("select * from EMPLOYEE")
2	=A1.groups(DEPT;count(~):Count,sum(SALARY):TotalSalary)
3	=A1.groups(DEPT;count(GENDER=="M"):Male, count(GENDER=="F"):Female)

A2和A3中直接根据DEPT字段分组汇总，注意写法和前面的例子略有不同，"~.”可以省略，结果和先分组再汇总时是相同的：

 

直接用groups函数分组汇总时，返回的结果同样是序表。用groups函数计算分组汇总时，并不会记录每个分组中的数据，仅根据分组表达式计算累加。不过和前面用group函数计算分组汇总相比，用groups函数效率更高。

需要注意的是，使用groups直接累计分组汇总时，只能用sum/count/max/min/top/avg/iterate等简单聚合函数。更复杂的分组汇总，只能用group函数，而不能用groups。

特别的，在汇总函数中可以用top来求出最小的n个结果，如：

	A
1	=demo.query("select * from EMPLOYEE")
2	=A1.groups(DEPT;top(3,age(BIRTHDAY)))

A2中分组统计出每个部门中，最年轻的3个人的年龄：

在用top汇总时，只能获得最小的n个结果。如果需要统计最年长的3个人的年龄，可以用下面的方法：

	A
1	=demo.query("select * from EMPLOYEE")
2	=A1.groups(DEPT;top(3,BIRTHDAY))
3	=A2.new(DEPT,#2.(age(~)))
4	=A1.groups(DEPT;top(-3,age(BIRTHDAY)))

A2中先统计出每个部门中最小的3个生日，再在A3中进一步计算出年龄。A2和A3中结果如下：

 

更方便的方法是如A4中的表达式，用top(-n)直接计算取出年龄最大的3位，结果如下：

A4和A3中计算出的数据是相同的。