在序表的所有记录中，有一些字段的值是各不相同的，如编号等。而更多的字段，有可能出现重复值，有时会需要列出所有不同的值，可以使用id函数，如：

	A
1	=file("Order_Books.txt").import@t()
2	=A1.id(SalesID)
3	=A1.id(PName)

其中，A1中序表如下，窗口中只显示了部分数据：

在A2中，取出所有不同的销售员编号SalesID，A3中取出所有不同的书籍名称PName，A2和A3中的结果如下：

 

从结果中可以发现，用id函数计算唯一值时，会将结果升序排序。

 

实际上，id函数返回的结果，类似于SQL中的distinct语句，如：

	A
1	=demo.query("select * from EMPLOYEE")
2	=A1.id(STATE)
3	=demo.query("select distinct STATE from EMPLOYEE")

A1中从数据库中选出了员工资料表如下：

A2中用id函数从A1的序表中选出所有不同的州，而A3中用distinct语句从数据库中获取结果。A2和A3中的结果如下：

 

可以看到，两种方法返回的数据相同。但是id函数返回的是序列，而用SQL语句从数据库返回的是序表。

 

有些时候，我们不希望将原始顺序打乱，此时可以添加@o选项，如：

	A
1	=demo.query("select * from EMPLOYEE")
2	=A1.id@o(STATE)

此时，A2中的结果如下：

从结果中可以发现，id@o函数在执行时，不排序，但只是直接去除相邻的同值数据，结果中有可能出现重复的值，如上面结果中的Texas和California等。

 

使用id函数时，也可以不选用字段，而是列出某个表达式的所有不同结果：

	A
1	=demo.query("select * from EMPLOYEE")
2	=A1.id@o(age(BIRTHDAY))

A2中列出了员工的年龄：