根据已有的序列或序表中的数据，可以用A.new() 函数来新建序表，如：

	A
1	[1,2,3,4,5]
2	$(demo) select * from EMPLOYEE
3	=A2.select(STATE=="Texas")
4	=A1.new(~,~*~,~*~*~)
5	=A2.new(EID,NAME+" "+SURNAME,GENDER,age(BIRTHDAY))
6	=A3.new(EID,NAME+" "+SURNAME,GENDER,STATE)

A1中是个简单的序列，A2中是从数据库中获取的员工信息序表，A3是从A2中选出的Texas州员工记录构成的序列。A4~A6分别根据序列、序表和排列，用new函数新建序表。

A4中序表如下：

A5中序表如下：

A6中序表如下：

从以上结果中可以发现，A.new() 函数在计算时，循环A中的每一个成员，计算表达式，得到记录填入到新序表中。在new函数中，可以引用A中的成员，当A是序列或排列时，还可以使用记录的字段值来计算。在默认情况下，新序表的字段名即为生成时使用的表达式，如age(BIRTHDAY)。如果新序表中的字段完全来自旧的序表，在没有为新字段命名的情况下，会使用旧的字段名，如EID和GENDER，其实它们也是生成字段时使用的表达式。在新建序表时，可以只取出需要的数据来生成新序表中的记录。

当新序表的字段名使用表达式时，往往不便于使用，因此，通常需要在新建序表时为字段命名。如：

	A
1	[1,2,3,4,5]
2	$(demo) select * from EMPLOYEE
3	=A2.select(STATE=="Texas")
4	=A1.new(~:Value,~*~:Square,~*~*~:Cube)
5	=A2.new(EID,NAME+" "+SURNAME:FullName,GENDER, age(BIRTHDAY):Age)
6	=A3.new(EID,NAME+" "+SURNAME:NAME,GENDER,STATE)

A4,A5和A6中的结果分别如下：

可以发现，使用new函数时，如果要为新字段命名，只要在对应字段的生成表达式后面，添加字段名就可以了，与表达式用冒号隔开，如NAME+" "+SURNAME:FullName，表示由原序表中记录的NAME和SURNAME字段，计算出员工的全名，在新序表的该字段命名为FullName。

另外，如果是根据连续的数字构成的序列生成新序表，如A1中的序列，可以简写为n.new() 的格式，如：

	A
1	=5.new(~:Value,~*~:Square,~*~*~:Cube)
2	$(demo) select * from EMPLOYEE
3	=100.new(A2(~).(NAME+" "+SURNAME):Name,rand(5)+1:Group)

A1中即为上例A4中表达式的简写，结果和前面是相同的：

A3中同样用数字来循环执行new函数，生成100条记录，将员工表中前100位员工随机分到1~5中的某个分组中，结果序表如下：

在用new函数新建序表时，表达式中可以使用新序表中的字段，如：

	A
1	$(demo) select * from EMPLOYEE
2	=A1.new(EID,NAME+" "+SURNAME:FullName, FullName[-1]:PREV)
3	=A1.new(EID,NAME+" "+SURNAME:NAME)
4	= A1.new(EID,NAME+" "+SURNAME:NAME,NAME[-1]:PREV)
5	=A1.new(EID,NAME+" "+SURNAME:NAME, NAME[-1]+" "+ SURNAME[-1]:PREV)

A2中用new函数生成新序表时，先计算出了员工的全名，同时在另一个字段中引用了前一位员工的全名，结果如下：

有时候，新的字段名也可以与原序表中的相同，如A3中计算员工的全名仍然用NAME作为字段名：

但是，在这种情况下，A4中的代码出现了问题，其中使用NAME[-1]:PREV引用前一位员工的名字，命名为新字段PREV，由于A1中同样存在NAME字段，在解析时，同名字段会优先处理为原序表中的字段，所以A4中得到的结果如下：

可以发现，A4中只是获得了原序表中员工的名字而不是新计算出的全名。

此时，PREV字段只能仍然用A1中的字段来计算，如A5中的方法，结果如下：

使用new函数时，可以添加@i选项，此时，如果执行时某条记录在字段表达式的计算结果中，出现了空值，则这条记录不会添加到新序表中，如：

	A
1	$(demo) select * from EMPLOYEE
2	=A1.new@i (EID,NAME+" "+SURNAME:NAME, if(GENDER=="M","Male"):Gender)

A2中计算Gender字段时，只将男员工的原值M转换为Male，而女员工的对应值则为空，因此结果中不会出现女员工的数据，A2中结果如下：