创建

下面的网格中，从文件读取二维结构化数据，创建序表对象并存入A1单元格。通过查询A1创建排列对象并存入B1：

	A	B
1	=file("Order_Books.txt").import@t()	=A1.select(Amount>20000)

计算后，A1中序表如下，窗口中只显示了部分数据，可以拖拽右侧的滚动条显示全部记录：

B1中排列如下：

说明： 序表对象可以创建自数据库、文件，也可以通过向空白对象插入记录来创建。排列创建自序表，本身并不存储实体记录，只存储序表中部分记录的引用。

访问字段值

下面的网格中，读取序表对象A1的第20条记录的PName字段，存入A2单元格。读取排列对象B1的第2条记录的PName字段，存入B2单元格：

	A	B
1	=file("Order_Books.txt").import@t()	=A1.select(Amount>20000)
2	=A1(20).PName	=B1(2).PName

A2和B2中的结果如下：

 

可以看到，由于B1的第2条记录指向A1的第20条记录，因此两者的计算结果相同。从A2和B2的表达式中还可以发现，序表和排列访问字段的语法完全相同。

字段名可以用字段序号来代替，结果一样，比如写成：=A1(20).#3。这种代替在集算器中是通用的，之后的例子不再赘述。

 

用field函数和array函数也可以获取序表或者记录中字段的值，如：

	A	B
1	=file("Order_Books.txt").import@t()	=A1.field(2)
2	=A1(20).field(2)	=A1(20).array(PName)
3	=A1(20).array(PID,PName)	=A1(20).array()

使用field函数时，可以指定获得某个序号的字段值，B1和A2中的结果如下：

 

使用array函数时，可以获得记录中，指定字段名的一个或一些列的值，如果不指定，则会返回记录中所有字段值构成的序列。B2，A3和B3中结果如下：

   

访问列数据

下面的网格中，从序表A1中按列名取PName列，存入A2。仍然从序表A1中按列名取PName和Amount这两列，存入B2。排列和序表访问列数据时的写法完全一样，这里只用序表来举例：

	A	B
1	=file("Order_Books.txt").import@t()	=A1.select(Amount>20000)
2	=A1.(PName)	=A1.new(PName,Amount)

A2和B2中的计算结果分别如下：

 

T.(x)，这种语法只能取一列数据，此时的计算结果为序列，没有结构化的列名。T.new() 函数可以取一列或多列数据，此时的计算结果为序表，有结构化的列名。

不论被计算的对象是序表还是序列，T.new() 或者A.new() 函数都会创建新的序表，即B1.new(PName, Amount) 的计算结果也是序表。

访问行数据

下面，从序表A1中按行号取前2条记录存入A2，从序列B1中按行号取出前2条记录存入B2，排列和序表访问行数据的写法也是完全一样的：

	A	B
1	=file("Order_Books.txt").import@t()	=A1.select(Amount>20000)
2	=A1([1,2])	=B1([1,2])

A2中结果如下：

B2中结果如下：