柱形图是最常用的图形之一，在集算器中，可以使用Column graph来绘制柱形图。如下面的画法：

	A
1	=canvas()
2	=demo.query("select * from FRUITS")
3	=A1.plot("GraphColumn","categories":A2.(NAME),"values":A2.(UNITPRICE))
4	=A1.draw@p(400,250)

从上面的画法可以看到，使用柱形图时，画法会简洁得多，不必一一绘制坐标轴、图形、图例、标题等构成图形的图元。A1中建立画布，A2中获取绘图数据如下：

在A3中绘制柱形图：

只需设定数据属性分类Categories和数值Values，即可绘制出完整的柱形图，A4中绘制结果如下：

使用成品图时，虽然设定的参数较少，比较便捷，但是统计图的绘制模式也就比较固定。成品图的绘制效果可以通过调整各个绘图参数做一定调整，其中一些绘图参数是各个成品图通用的，如标题文字、坐标轴颜色、图例设定等。

先来看一下横轴和纵轴的标题文字设定，现在修改A3中的代码为=A1.plot("GraphColumn", "categories": A2.(NAME),"values":A2.(UNITPRICE),"xTitle":"Fruits","xTitleFont":"Vivaldi", "xTitleSize":16,"xTitleColor":-16764007,"yTitle":"Unit Price","yTitleFont":"Vivaldi","yTitleSize":16, "yTitleColor":-16737946,"yTitleAngle":90)，即修改柱形图的绘图参数如下：

此时，横轴和纵轴都在刻度标签旁添加了标题，A4中绘图结果如下：

下面，继续修改柱形图中横轴的标签属性如下：

修改了横轴标签的字体和字色后，A4中绘图结果如下：

标签的字体属性与标题类似，不过多了一个Interval属性，可以使得标签间隔显示。

柱形图的纵轴是数值轴，除了可以设定标签的字体属性，还可以改变纵轴的值域，修改刻度标签的数量等，如继续修改纵轴标签属性如下：

此时，A3中的代码为：=A1.plot("GraphColumn","categories":A2.(NAME), "values": A2.(UNITPRICE),"xTitle":"Fruits","xTitleFont":"Vivaldi","xTitleSize":16,"xTitleColor":-16764007,"yTitle":"Unit Price","yTitleFont":"Vivaldi","yTitleSize":16,"yTitleColor":-16737946,"yTitleAngle":90, "xLabelFont":"Georgia","xLabelColor":-16764007,"yLabelFont":"Georgia","yLabelColor":-16737946, "yEndValue":5,"yMinMarks":5)，A4中的绘图结果如下：

在数值轴纵轴上，还可以绘制网格线与警戒线，其中网格线是根据刻度的位置绘制的参考线，警戒线则会在指定警戒值的位置绘制。如继续修改柱形图的绘图参数如下：

此时，A4中的绘制结果如下，可以看到网格线与警戒线的效果：

还可以修改坐标轴的颜色，如继续修改A3中柱形图的属性如下：

此时坐标轴的颜色会根据设定产生变化，A4中绘图结果如下：

此外，还可以修改Border属性，改变统计图外围的边框；或者修改Graph title属性，在统计图上方绘制标题。如继续修改A3中柱形图的绘制属性如下：

此时的绘制结果如下：

另外，还可以在每个柱子顶端，绘制数据标识，如修改柱形图的Data marker属性如下：

在这里选择显示数据的原始值，柱子上会添加数据标识，绘图结果如下：

在使用成品图时，只需要简单设定Legend属性，就可以绘制图例：

设置图例后，绘制结果如下：

还有一些其它属性，可以改变绘图区颜色，标签是否允许重叠等，如继续修改A3中柱形图的绘图参数如下：

在这里，修改了绘图区颜色Canvas color，坐标区颜色Back color和图例边框颜色Legend border color。并将Allow text overlapping属性改为false，绘制文字时如果会覆盖已有文字则不绘制，如上面横轴的Strawberry标签。A4中绘图结果如下：

上面的各类绘图属性，不仅仅用在柱形图中，在各类成品图中都可以设定，在后面不再赘述。

使用柱形图，也可以绘制多系列柱图，如下面的体操成绩柱图：

	A
1	=canvas()
2	=demo.query("select * from GYMSCORE")
3	=A1.plot("GraphColumn","categories":A2.(NAME+","+ EVENT),"values":A2.(SCORE))
4	=A1.draw@p(400,250)

其中，A2中获取绘图数据如下：

A3中设定柱形图的绘图参数如下：

如同12.3坐标轴 中枚举轴的设定情况相同，多系列柱图在设定Categories数据时，要同时包括分类及系列的数据。在这里用NAME做分类数据，EVENT做系列数据。默认情况下，每个分类都会按照分类绘制一簇柱图，A4中的绘图结果如下：

通过修改柱子类型Column type属性为Stack Column，可以很方便的将这个柱图改变为平面堆积柱图：

此时绘制结果如下：

绘制平面图形时，坐标轴的显示也会由立体效果改为普通的直线。通过改变柱子类型，还可以用柱形图绘制立体堆积图、条形图等多种图形。