主键，是数据库表中经常见到，主键字段的值被用来在表中唯一标识一条记录，因此主键字段的值是不能重复的，在很多数据库中对此作了强制规定。

在集算器中，序表中类似于主键的字段可以有多个，这些字段均称为键，需要有着确定的次序。在序表中，所有键字段的取值称为主键。序表假定主键值在记录中是唯一的，但并没有硬性检查，主键值重复了也不会报错。T.pfind(k)和T.find(k)函数，都可以用来根据主键的值k在序表T中查找记录，其中pfind返回找到的第1条记录的序号，find返回找到的第1条记录。在函数中，根据T中键的个数，k可能是单值或序列。

如果需要将主键设为指定的字段，则需要使用T.keys(F_i,…) 函数，设置序表T的主键为F_i,…。在用create(F_i,…) 函数创建空序表时，可以在某些字段名前添加#表示该字段为键。如=create(#OrderID,Client,SellerId,Amount,OrderDate)，在新建的空序表中，OrderID是主键。

在序表中查找记录，我们通常使用常规的定位函数T.select() 和T.pselect()这两个函数，下面我们来看一下pfind和find跟它们的对比。

在这里，将使用demo数据库中的EMPLOYEE表作为需要查找的序表，并在其中添加FullName字段，准备用员工的全名来查找：

为了更明显地发现用主键来查找数据的性能优势，我们随机生成10000个全名，并根据这些全名，分别用pselect和pfind来查找，计算两种方法的耗时：

	A
1	=demo.query("select * from EMPLOYEE")
2	=A1.derive(NAME+" "+SURNAME:FullName)
3	=10000.(A2(rand(A2.len())+1).FullName)
4	=now()
5	=A3.(A2.pselect(FullName:A3.~))
6	=interval@ms(A4,now())
7	=now()
8	>A2.keys(FullName)
9	=A3.(A2.pfind(A3.~))
10	=interval@ms(A7,now())

A5和A9中基于相同的数据，分别使用pselect和pfind函数在序表中查找记录的位置，其中，使用pfind之前，需要用keys函数设定序表的主键。A6和A10中分别计算出耗费的毫秒数如下：

 

而A5与A9中的查找结果是相同的：

用类似的方法，还可以对比select与find函数，为了与find函数保持一致，在select函数中使用了@1选项，同样只找到第1个结果即返回：

	A
1	=demo.query("select * from EMPLOYEE")
2	=A1.derive(NAME+" "+SURNAME:FullName)
3	=10000.(A2(rand(A2.len())+1).FullName)
4	=now()
5	=A3.(A2.select@1(FullName==A3.~))
6	=interval@ms(A4,now())
7	=now()
8	>A2.keys(FullName)
9	=A3.(A2.find(A3.~))
10	=interval@ms(A7,now())

A6和A10中分别计算出耗费的毫秒数如下：

 

A5与A9中的查找结果仍然是相同的：

从上面的对比不难看出，基于主键的查找函数，效率明显高于常规的定位函数。