我们继续从软件角度上看外存数据源的性能，来考察数据库的性能特点，在这篇文章中，我们只关心数据的访问性能，而不涉及计 [查看全文]
我们以前讲过硬盘的性能特征，主要是针对硬件层面进行分析的，现在我们来考虑软件层面的差异。
理论上讲，软件可以穿 [查看全文]
1月27日，2018ArchData技术峰会（成都站），在成都菁蓉国际广场火热开展，峰会吸引十几位技术大咖现场分享 [查看全文]
区块分段方案能够满足我们设定的4个目标。不过，除了处理区块标记的麻烦外，这个办法对于列存也不是非常适合。
数据 [查看全文]
现代计算机一般都有多CPU核，而日益广泛应用的固态硬盘也有较强的并发能力，这些硬件资源都为并行计算提供了有力的保证 [查看全文]
明确维度定义后，还可以换一种更清晰的方式来审视数据库的结构。
这是我们常见的E-R图：
E-R图是个 [查看全文]
有了维度定义后，我们就可以来梳理前面讲过的简化JOIN语法了。
先定义字段维度：
维度字段的维度为其 [查看全文]
谈到数据分析时常常会用到维度这个词，针对数据立方体的钻取、旋转、切片等操作都是围绕维度进行的，几乎所有的数据分析人 [查看全文]
12月21日，由中国电子信息产业发展研究院主办的“2017中国软件大会”在北京隆重召开。“2017中国软件和信息服务业十 [查看全文]
我们再来看同维表和主子表的JOIN，这两种情况的优化提速手段是一样的。
设两个关联表的规模（记录数）分别是N和 [查看全文]
