数据蒋堂 目录下的全部文章
【数据蒋堂】第46期：大数据集群该不该透明化？
这好像是个多余的问题，大部分大数据平台都把集群透明化作为一个基本目标在努力实现。 所谓集群透明化，是指把一个多台机器的集群模拟得像一个巨大的单机，只是系统管理层面知道体系是由很多单机集群而成，应用程序…
【数据蒋堂】第45期：大数据计算语法的SQL化
回归SQL是当前大数据计算语法的一个发展倾向。在Hadoop体系中，现在已经很少有人会自己从头来写MapReduce代码了，PIG Latin也处于被淘汰的边缘，而HIve却始终坚挺；即使是Spark…
【数据蒋堂】第44期：谈谈临时性计算
临时性计算，顾名思义，是指临时发生的一些计算需求。这种计算在日常数据处理中很常见，我们举一些例子： 应对业务部门的取数需求：比如销售部门想获得进行了某项促销活动前后的销售情况变化信息； 数据挖掘算法前…
【数据蒋堂】第43期：报表开发的现状
报表开发，看起来只是数据呈现环节的事务，并不起眼，但仔细想想，它涉及的工作范围却非常广。如果把查询和交互分析也认为是报表事务的话（呈现形式本来也是报表），那么可以说，绝大多数ETL都是在为报表准备数据…
【数据蒋堂】第42期：RDB与NoSQL的访问性能
我们继续从软件角度上看外存数据源的性能，来考察数据库的性能特点，在这篇文章中，我们只关心数据的访问性能，而不涉及计算性能。 关系数据库 关系数据库也是很常见的数据存储方式。本质上讲，数据库其实也是一种…
【数据蒋堂】第41期：文件的性能分析
我们以前讲过硬盘的性能特征，主要是针对硬件层面进行分析的，现在我们来考虑软件层面的差异。 理论上讲，软件可以穿过操作系统直接进行磁盘扇区的访问，但实在太过于麻烦而几乎不会实践机会，这里就不考虑了，我们…
【数据蒋堂】第40期：倍增分段技术
区块分段方案能够满足我们设定的4个目标。不过，除了处理区块标记的麻烦外，这个办法对于列存也不是非常适合。 数据按列分别存储后，分段时必须保证各列同步，即各列的分段点对应的是同一条记录的列，否则就会出错…
【数据蒋堂】第39期：数据分段讨论
现代计算机一般都有多CPU核，而日益广泛应用的固态硬盘也有较强的并发能力，这些硬件资源都为并行计算提供了有力的保证。不过，要实现并行计算还需要有较好的数据分段技术，也就是能方便地把待计算的数据拆分成若…
【数据蒋堂】第38期：JOIN延伸 – 维度其它应用
明确维度定义后，还可以换一种更清晰的方式来审视数据库的结构。 这是我们常见的E-R图： E-R图是个网状结构，实体（表）之间的外键关系直接画在图上，当实体较多时这个图就会显得非常零乱，关联线很随意，任…
【数据蒋堂】第37期：JOIN延伸 – 维度查询语法
有了维度定义后，我们就可以来梳理前面讲过的简化JOIN语法了。 先定义字段维度： 维度字段的维度为其本身； 外键字段的维度为相应外键表中关联字段的维度； 测度字段没有维度； 这是个递归定义。 &nbs…